––––{"id":857,"date":"2018-05-08T14:50:00","date_gmt":"2018-05-08T12:50:00","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/vt\/?p=857"},"modified":"2022-09-02T12:57:08","modified_gmt":"2022-09-02T10:57:08","slug":"detailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/invenio.blackpoint.cloud\/de\/blog\/2018\/05\/08\/detailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen\/","title":{"rendered":"Detailgenauigkeit durch automatisierte Kamerapositionen"},"content":{"rendered":"<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif\"><\/span><\/p>\r\n<p><strong><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\">invenio Virtual Technologies optimiert die statischen Au\u00dfen- und Innenh\u00fcllen<\/span><\/strong><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"> <\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\">Die neuen statischen Au\u00dfen- und Innenh\u00fcllen von invenio Virtual Technologies \u00fcberzeugen durch ihre Detailgenauigkeit sowie geringe Datenmenge. Die H\u00fcllen kommen unter anderem in der Entwicklungsarbeit, der High-End-Visualisierung und der fotorealistischen Darstellung zum Einsatz.<\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"> <\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\">Um auch kleinste Details beizubehalten, scannen die neuen 'VT-DMU' Algorithmen die gesamte Oberfl\u00e4che ab und setzen direkt am Objekt eine Vielzahl an Kamerapositionen \u2013 beides geschieht komplett automatisiert. Fr\u00fcher war es lediglich m\u00f6glich, aus einer gewissen Distanz, von au\u00dfen und innen, auf die Geometrie zu schauen, hierdurch fehlten in der H\u00fclle kleine Einzelheiten oder Hinterschnitte.<\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"> <\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"><strong>Vergleich bisherige H\u00fclle und 'neue' H\u00fclle<\/strong><\/span><\/p>\r\n<p class=\"wp-block-gallery columns-1 is-cropped\"><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"><img decoding=\"async\" loading=\"lazy\" class=\"alignnone size-full wp-image-14556\" src=\"https:\/\/www.invenio.net\/de\/wp-content\/uploads\/Presse\/News\/2018\/20200710_Detailgenauigkeit.jpg\" alt=\"\" width=\"558\" height=\"436\" \/><br \/>\r\n<span style=\"font-size: 10px\">(Quelle: invenio)<\/span><br \/>\r\n<\/span><br \/>\r\n<span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\">Das eben beschriebene Prinzip l\u00e4sst sich auch f\u00fcr die Innenh\u00fcllen anwenden. Die Algorithmen tasten die Oberfl\u00e4che ab und setzen im n\u00e4chsten Schritt an jedem Geometriepunkt zahlreiche, voll automatische Kamerapositionen. Fr\u00fcher mussten diese Positionen manuell platziert werden, zum Beispiel im Cockpit auf Augenh\u00f6he des Fahrers. Mit den neuen Algorithmen sind jetzt alle sichtbaren Geometrien vorhanden, unabh\u00e4ngig aus welcher Position der Fahrer auf das Cockpit schaut.<\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif;font-size: 16px\"> <\/span><\/p>\r\n<p><span style=\"font-family: arial, helvetica, sans-serif\"><\/span><\/p><div class=\"shariff shariff-align-flex-start shariff-widget-align-flex-start\"><ul class=\"shariff-buttons theme-color orientation-horizontal buttonsize-small\"><li class=\"shariff-button facebook shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#4273c8\"><a href=\"https:\/\/www.facebook.com\/sharer\/sharer.php?u=https%3A%2F%2Finvenio.blackpoint.cloud%2Fde%2Fblog%2F2018%2F05%2F08%2Fdetailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen%2F\" title=\"Bei Facebook teilen\" aria-label=\"Bei Facebook teilen\" role=\"button\" rel=\"nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#3b5998; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 18 32\"><path fill=\"#3b5998\" d=\"M17.1 0.2v4.7h-2.8q-1.5 0-2.1 0.6t-0.5 1.9v3.4h5.2l-0.7 5.3h-4.5v13.6h-5.5v-13.6h-4.5v-5.3h4.5v-3.9q0-3.3 1.9-5.2t5-1.8q2.6 0 4.1 0.2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button linkedin shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#1488bf\"><a href=\"https:\/\/www.linkedin.com\/sharing\/share-offsite\/?url=https%3A%2F%2Finvenio.blackpoint.cloud%2Fde%2Fblog%2F2018%2F05%2F08%2Fdetailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen%2F\" title=\"Bei LinkedIn teilen\" aria-label=\"Bei LinkedIn teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#0077b5; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 27 32\"><path fill=\"#0077b5\" d=\"M6.2 11.2v17.7h-5.9v-17.7h5.9zM6.6 5.7q0 1.3-0.9 2.2t-2.4 0.9h0q-1.5 0-2.4-0.9t-0.9-2.2 0.9-2.2 2.4-0.9 2.4 0.9 0.9 2.2zM27.4 18.7v10.1h-5.9v-9.5q0-1.9-0.7-2.9t-2.3-1.1q-1.1 0-1.9 0.6t-1.2 1.5q-0.2 0.5-0.2 1.4v9.9h-5.9q0-7.1 0-11.6t0-5.3l0-0.9h5.9v2.6h0q0.4-0.6 0.7-1t1-0.9 1.6-0.8 2-0.3q3 0 4.9 2t1.9 6z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">mitteilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button xing shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#29888a\"><a href=\"https:\/\/www.xing.com\/spi\/shares\/new?url=https%3A%2F%2Finvenio.blackpoint.cloud%2Fde%2Fblog%2F2018%2F05%2F08%2Fdetailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen%2F\" title=\"Bei XING teilen\" aria-label=\"Bei XING teilen\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#126567; color:#fff\" target=\"_blank\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 25 32\"><path fill=\"#126567\" d=\"M10.7 11.9q-0.2 0.3-4.6 8.2-0.5 0.8-1.2 0.8h-4.3q-0.4 0-0.5-0.3t0-0.6l4.5-8q0 0 0 0l-2.9-5q-0.2-0.4 0-0.7 0.2-0.3 0.5-0.3h4.3q0.7 0 1.2 0.8zM25.1 0.4q0.2 0.3 0 0.7l-9.4 16.7 6 11q0.2 0.4 0 0.6-0.2 0.3-0.6 0.3h-4.3q-0.7 0-1.2-0.8l-6-11.1q0.3-0.6 9.5-16.8 0.4-0.8 1.2-0.8h4.3q0.4 0 0.5 0.3z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">teilen<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><li class=\"shariff-button mailto shariff-nocustomcolor\" style=\"background-color:#a8a8a8\"><a href=\"mailto:?body=https%3A%2F%2Finvenio.blackpoint.cloud%2Fde%2Fblog%2F2018%2F05%2F08%2Fdetailgenauigkeit-durch-automatisierte-kamerapositionen%2F&subject=Detailgenauigkeit%20durch%20automatisierte%20Kamerapositionen\" title=\"Per E-Mail versenden\" aria-label=\"Per E-Mail versenden\" role=\"button\" rel=\"noopener nofollow\" class=\"shariff-link\" style=\"; background-color:#999; color:#fff\"><span class=\"shariff-icon\" style=\"\"><svg width=\"32px\" height=\"20px\" xmlns=\"http:\/\/www.w3.org\/2000\/svg\" viewBox=\"0 0 32 32\"><path fill=\"#999\" d=\"M32 12.7v14.2q0 1.2-0.8 2t-2 0.9h-26.3q-1.2 0-2-0.9t-0.8-2v-14.2q0.8 0.9 1.8 1.6 6.5 4.4 8.9 6.1 1 0.8 1.6 1.2t1.7 0.9 2 0.4h0.1q0.9 0 2-0.4t1.7-0.9 1.6-1.2q3-2.2 8.9-6.1 1-0.7 1.8-1.6zM32 7.4q0 1.4-0.9 2.7t-2.2 2.2q-6.7 4.7-8.4 5.8-0.2 0.1-0.7 0.5t-1 0.7-0.9 0.6-1.1 0.5-0.9 0.2h-0.1q-0.4 0-0.9-0.2t-1.1-0.5-0.9-0.6-1-0.7-0.7-0.5q-1.6-1.1-4.7-3.2t-3.6-2.6q-1.1-0.7-2.1-2t-1-2.5q0-1.4 0.7-2.3t2.1-0.9h26.3q1.2 0 2 0.8t0.9 2z\"\/><\/svg><\/span><span class=\"shariff-text\">E-Mail<\/span>&nbsp;<\/a><\/li><\/ul><\/div>","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p><strong>invenio Virtual Technologies optimiert die statischen Au\u00dfen- und Innenh\u00fcllen<\/strong><\/p>\n<p>Die neuen statischen Au\u00dfen- und Innenh\u00fcllen von invenio Virtual Technologies \u00fcberzeugen durch ihre Detailgenauigkeit sowie geringe Datenmenge. 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