––––{"id":8131,"date":"2020-07-03T11:32:49","date_gmt":"2020-07-03T09:32:49","guid":{"rendered":"https:\/\/www-relaunch.invenio.net\/de\/?p=8131"},"modified":"2022-09-02T08:55:46","modified_gmt":"2022-09-02T06:55:46","slug":"invenio-ki-lernt-immer-weiter","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/invenio.blackpoint.cloud\/de\/blog\/2020\/07\/03\/invenio-ki-lernt-immer-weiter\/","title":{"rendered":"invenio KI lernt immer weiter"},"content":{"rendered":"

30-Mal schneller: Ab jetzt hilft die KI auch bei Abstandsproblemen<\/span><\/strong><\/p>\n

Quality-Monitor ist das marktf\u00fchrende invenio-Produkt f\u00fcr die geometrische Absicherung von virtuellen Prototypen. Als integrierter Baustein ist die generische KI von invenio Virtual Technologies bereits sehr erfolgreich im produktiven Einsatz. Diese KI ist spezialisiert auf die Bewertung von Kollisionen. Sie unterst\u00fctzt den Anwender beziehungsweise bewertet die Problemstellen eigenst\u00e4ndig.<\/span><\/p>\n

Abstandsverletzungen durch KI bewerten<\/strong><\/span><\/p>\n

Neben Kollisionen gibt es aber auch viele Abstandsverletzungen zwischen den Bauteilen eines virtuellen Prototyps. Zum Beispiel eine Abgasanlage, die zu nah am Unterboden positioniert ist. Im Betrieb kann der zu geringe Abstand dazu f\u00fchren, dass sich die Teile ber\u00fchren beziehungsweise scheuern oder dass Temperaturprobleme auftreten. Oftmals werden solche Abstandsverletzungen von Experten analysiert, indem sie die Bauteile im CAD-System visualisieren und dann \u00fcber manuell erzeugte Schnitte die Situation aufw\u00e4ndig bewerten.<\/span><\/p>\n

Neuer Forschungserfolg f\u00fcr den Produktiveinsatz<\/strong><\/span><\/p>\n

Unsere vision\u00e4re Forschung l\u00e4uft immer weiter, mit dem Ziel, neue Einsatzm\u00f6glichkeiten der KI zu entwickeln \u2013 speziell f\u00fcr alle Bereiche, die mit sehr vielen Daten und einem hohen zeitlichen Experteneinsatz zusammenh\u00e4ngen. Genau das trifft auf das Themenfeld 'Abst\u00e4nde' beziehungsweise 'Abstandsverletzungen' in digitalen Produkten zu.<\/span><\/p>\n

Vorgaben m\u00fcssen vorhanden sein<\/strong><\/span><\/p>\n

In einem automatisierten Prozess berechnen intelligente Algorithmen, auf Basis von Regeln, die Stelle oder Stellen, die die Abstandsvorgaben unterschreiten. Diese Information wird dann an die KI \u00fcbergeben. Anschlie\u00dfend bewertet die KI den Input und erstellt automatisch Bildmaterial, das dem Anwender alles zeigt, was er f\u00fcr eine Entscheidung braucht.<\/span><\/p>\n

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\nQuelle: invenio VT GmbH \u2013 Von der KI automatisch generiertes Bildmaterial<\/span><\/p>\n

Alles im Blick!<\/span><\/strong><\/p>\n

Der Experte sieht somit auf einen Blick, wie viele Engstellen es gibt und wo sich die 'schlimmste' Stelle befindet. Sie wird im Detail dargestellt und zeigt den kleinsten Abstand zwischen den Bauteilen sowie die Bereiche, die kritisch sind (hier in gelb) oder sein k\u00f6nnen (in gr\u00fcn). Herausragender Vorteil f\u00fcr den Anwender, er muss nicht suchen, sondern wird direkt zum Problem gef\u00fchrt. Er muss nur noch entscheiden, ob kritisch oder nicht. Damit werden aus 15 Minuten Aufwand einfach wenige Sekunden!<\/span><\/p>\n