––––{"id":789,"date":"2017-10-24T12:52:09","date_gmt":"2017-10-24T10:52:09","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/vt\/?p=789"},"modified":"2021-04-26T11:39:05","modified_gmt":"2021-04-26T09:39:05","slug":"invenio-vt-auf-der-faps-fachtagung-2017","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/invenio.blackpoint.cloud\/de\/blog\/2017\/10\/24\/invenio-vt-auf-der-faps-fachtagung-2017\/","title":{"rendered":"invenio VT auf der FAPS-Fachtagung 2017"},"content":{"rendered":"

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Von High-Performance-Algorithmen \u00fcber Big Data zur k\u00fcnstlichen Intelligenz<\/span><\/strong><\/span><\/p>\r\n

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\"\"Zahlreiche Experten aus Forschung und Industrie trafen sich auf der Fachtagung des Lehrstuhls f\u00fcr Fertigungsautomatisierung und Produktionssystematik (FAPS) am 11. Oktober 2017 in N\u00fcrnberg. Auf Einladung des Lehrstuhls hat invenio Virtual Technologies einen Vortrag \u00fcber die aktuellen Entwicklungen von 'VT-DMU' sowie dem zukunftsorientierten, effizienten und intelligenten Umgang mit Massendaten gehalten. Stetig wachsende Produktvarianten und die damit einhergehende Komplexit\u00e4t erh\u00f6hen die Anforderungen an die Digitalisierung und virtuelle Produktentwicklung.<\/span><\/p>\r\n

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\u201eDie invenio High-Performance-Algorithmen helfen unseren Kunden, Massendaten in k\u00fcrzester Zeit berechnen zu k\u00f6nnen. Intelligente Regeln sortieren und bereiten die Daten (Big Data) auf\u201c, fasst Michael Pretschuh, Leiter Kunden Center der invenio Virtual Technologies GmbH, den Kern des Vortrags zusammen.\u00a0<\/span><\/p>\r\n <\/span>\r\n

Die Aus- und Bewertung von gro\u00dfen Datenmengen wird nur noch mit k\u00fcnstlicher Intelligenz beherrschbar sein. invenio Virtual Technologies hat ein Verfahren entwickelt, mit dem es m\u00f6glich ist, mittels einem neuronalen Netz zu lernen. Alle Konflikte, wie zum Beispiel Bauteilkollisionen, k\u00f6nnen somit eigenst\u00e4ndig von der Maschine bewertet werden. Prototypische Berechnungen weisen heute bereits eine erfolgversprechende Trefferquote auf.\u00a0<\/span><\/p>\r\n<\/span><\/div>\r\n

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Die Fachtagung bot den Teilnehmern die M\u00f6glichkeit, sich \u00fcber das aktuelle Forschungsgeschehen und die innovativen L\u00f6sungsans\u00e4tze zur Effizienzsteigerung in der Bordnetz-Wertsch\u00f6pfungskette und der damit einhergehenden Produktionskostensenkung zu informieren. Die Besichtigung der Forschungsfabrik des Lehrstuhls rundete die durchwegs interessante Veranstaltung ab.<\/span><\/p>\r\n

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