––––{"id":25164,"date":"2022-02-21T13:53:28","date_gmt":"2022-02-21T12:53:28","guid":{"rendered":"https:\/\/www.invenio.net\/de\/?p=25164"},"modified":"2022-03-14T12:50:06","modified_gmt":"2022-03-14T11:50:06","slug":"kuenstliche-intelligenz-in-der-digitalen-produktentwicklung","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/invenio.blackpoint.cloud\/de\/blog\/2022\/02\/21\/kuenstliche-intelligenz-in-der-digitalen-produktentwicklung\/","title":{"rendered":"K\u00fcnstliche Intelligenz in der digitalen Produktentwicklung"},"content":{"rendered":"

Ein wunderbares Werkzeug, um Menschen zu unterst\u00fctzen<\/strong><\/span><\/p>\n

Seit Jahrzehnten steht die digitale Produktentwicklung im Fokus der invenio Virtual Technologies (VT). Zahlreiche Unternehmen vertrauen auf die Digital-Mock-up-L\u00f6sungen, um ihre 3D-Produktdaten abzusichern. In gro\u00dfen Datenmengen und komplexen Produkten werden \u00c4nderungen vollautomatisch erkannt und Qualit\u00e4tsprobleme sicher identifiziert.<\/span><\/p>\n

\u00dcber Jahre hinweg sind die Datenmengen angestiegen und die \u00c4nderungsgeschwindigkeit in der Produktentwicklung hat zugenommen. Der Trend hat sich fortgesetzt und damit sind auch die Anforderungen an die Berechnungsalgorithmen gr\u00f6\u00dfer geworden. Dennoch ist es invenio VT mit intelligenten High-Performance-Algorithmen gelungen, die Datenmengen wieder beherrschbar zu machen.<\/span><\/p>\n

Diese Datenmengen m\u00fcssen aber auch \u00fcberpr\u00fcft und bewertet werden, um darauffolgende Entwicklungsschritte aufsetzen zu k\u00f6nnen. Nur erfahrene Anwender mit speziellem Know-how k\u00f6nnen diese Daten nach ihrer Relevanz hin beurteilen. Dadurch sind jedoch Aufwand und Kosten f\u00fcr die Produktabsicherung enorm angestiegen. Die Unternehmen mussten einen Weg finden, um wieder ein kalkulatorisches Gleichgewicht sicherzustellen. Viele haben deshalb den Kostenvorteil in Best- oder Low-Cost-Countries gesucht.<\/span><\/p>\n

Der invenio Ansatz \u2013 K\u00fcnstliche Intelligenz (KI) soll den Anwendern unter die Arme greifen<\/strong><\/span><\/p>\n

Mit viel Euphorie haben die Experten von invenio 2014 mit der Forschung begonnen und erste KI-Prototypen erprobt. Die Ergebnisse waren ern\u00fcchternd. Doch die invenio-Experten waren von dieser vision\u00e4ren Philosophie \u00fcberzeugt und haben zielgerichtet den digitalen Weg weiter erprobt. Das Erfolgsrezept f\u00fcr die invenio-KI war das Wissen \u00fcber die Daten. Den Entwicklern ist au\u00dferdem klar gewesen, dass dieses Know-how auch branchenunabh\u00e4ngig funktionieren muss.<\/span><\/p>\n

2020 ist die generische KI (Stufe I) als Plug-and-Play-L\u00f6sung an den Start gegangen. Diese Einstiegstufe funktioniert unabh\u00e4ngig von Kundendaten, erzeugt automatisch Bilder von den Problemstellen und sorgt so f\u00fcr eine sp\u00fcrbare Entlastung der Anwender. Die invenio-Experten wollten mehr und haben die KI an kundenspezifischen Daten trainiert. Die Ergebnisse, die mit der KI-Stufe II erreicht werden konnten, sind beeindruckend gewesen aber die Rahmenbedingung, wie etwa ein hoher Trainingsaufwand und langwierige Freigabeprozesse f\u00fcr die Kundendaten, waren nicht ideal.<\/span><\/p>\n

Der Durchbruch ist mit der Stufe III \u2013 einer mitlernenden KI gelungen. Sie schaut dem Anwender im Produktvertrieb sozusagen '\u00fcber die Schulter' und wird damit immer intelligenter und effizienter.<\/span><\/p>\n

In unserem neuesten Fachartikel im Digital Engineering Magazin<\/a> erfahren Sie mehr dar\u00fcber.<\/span><\/p>\n

\"Mitlernende

Die mitlernende KI macht die virtuelle geometrische Absicherung noch effizienter.<\/p><\/div>\n